采购内容及需求
一、项目概况
1.1项目背景
在“数字政府”建设大背景下,为支持浙江省产品质量安全科学研究院在产品质量安全科学管理等方面的决策、执行与监督作用,提高浙江省产业和产品质量安全风险信息监测机制效率,提升业务数据服务能力,特升级改造产品质量安全风险监测工作平台。
为及时发现产品使用过程中可能存在的质量安全风险,维护消费者合法权益,供应商向浙江省产品质量安全科学研究院提供网络舆情信息监测服务项目。重点获取我省产品在省内外以及在外省产品在我省销售、消费的产品质量安全状况,包括舆情案例、监督抽查、缺陷召回、多媒体监测、网红产品及新产品监测、检验检测机构等,为政府的精准监管提供工作基础。
为提高风险监测、风险研判和风险决策的效率,供应商在浙江省市场监督管理局产品质量安全风险监测工作平台上新增网红产品、新产品知识图谱及网红产品、新产品案例库,以满足我院对网红产品、新产品重点研判的需求;新增检验检测机构工作质量监测库,以尽早整治检验检测机构违规问题;新增多媒体监测库,以增加重点电视媒体渠道的产品风险预警效率;新增重大舆情追踪库,并从影响力、热度、传播趋势、网友评价等多维度对舆情进行分析,以及时响应热点产品风险事件;新增法律法规库,以提供风险研判依据;新增风险技术专家库,以便于为机器预警后的人工研判奠定基础,同时为日常工作中的协作建立联系渠道;新增风险研究机构库,以便于日常工作的协同查询。
网络媒体监测服务主要是对全网与产品质量安全相关的舆情进行监测,保障市场监管部门在第一时间获取到准确、有效的舆情数据;实现每日将采集到的舆情数据,如产品质量伤害案例、发生社会性产品质量安全事故或事件根据地域、产品标准名称等标签对数据进行清洗、结构化、标准化;并将每日报送到指定微信群中。
为全面监测产品质量安全信息内容,对中央电视台、各省市电视台等重点多媒体播放的新闻栏目渠道进行监测。将采集回来的视频按照舆情事件格式结构化、标准化,已达到99%的精准率。
为实现产品质量风险“早发现、早预警、早处置”,对政府公开的监督抽查进行监测。采集后将信息标准化,并从区域、时间、不合格批次、抽查批次、不合格项目等维度进行信息结构化,并每日推送至指定群中。
对全球缺陷产品召回信息进行采集,将信息标准化,并从区域、时间、生产企业、召回批次等维度进行信息结构化,并每日推送到指定群中。
通过系统捕捉与人工辨别的形式,从快手、抖音、淘宝、京东等电商平台和小红书、百度贴吧、微信公众号、微博等融媒体平台采集与网红产品和新产品相关的舆情信息,采集网红产品、新产品相关的产品名称,清洗出网红产品、新产品清单。
近年来,检验检测市场蓬勃发展,为社会经济提供了检测技术支撑,但也滋生了以盈利为目的,存在着超资质、无资质、出具虚假数据等违法行为的检验检测机构为打通监管机构与市场之间的信息壁垒,形成上下一致的行动指南。在全网收集与涉及检验检测机构工作质量的相关舆情信息、政府监管信息,开展检验检测机构工作质量的风险监测;并按时推送到指定群内。
每个月初将上个月的舆情数据按照固定的格式进行整合,对同个案例进行舆情合并更新案例影响力,同时再打上信息环节、伤害特征、问题特征等标签,并推送到指定微信群。
将上个月收集的全国监督抽查信息从生产企业、产品标准名称、规格型号、商标品牌等维度将信息拆分为单条,并对信息环节、企业来源进行标签化处理,根据不同的不合格率对数据进行合并汇总后形成月报,推送到指定微信群。
将生产企业涉及上海、安徽、浙江、江苏的监督抽查信息进行分类,输出月报,推送到指定微信群。
将上个月收集的全球缺陷召回信息从生产企业、产品标准名称等维度将信息拆分为单条,并对召回数量、企业来源、涉及金额进行标签化处理,并将来源于浙江省、浙江省外、国外的信息分别进行汇总后形成月报,推送到指定微信群。
以半年数据为周期,从产品种类、伤害特征、舆情数量、监督抽查不合格批次、缺陷召回数量等维度对风险产品进行多维度的统计分析,为质科院的风险研判提供可视化分析结果支撑。
以年度数据为周期,对全年的监测情况进行宏观概述,并从产品种类、伤害特征、舆情数量、监督抽查不合格批次、缺陷召回数量等维度对风险产品进行多维度的对比、统计分析,为质科院的风险研判提供可视化图表。
对已有舆情案例库、监督抽查案例库、缺陷召回案例库、投诉举报案例库、监测点案例库的数据进行每日更新,并基于此新增重大舆情追踪库、多媒体监测库、风险技术专家库、风险研究机构库,新增网红产品、新产品模块和检验检测机构工作质量模块。同时,根据新增案例库和模块的数据属性,对已有的数据分析页进行升级迭代,以满足不断升化的数字化改革需求。
搭建重大舆情追踪库,对重大舆情进行及时提醒,并提供多维研判视角。根据新的结构化、标准化后的网媒舆情,机判出重大舆情事件,并全网抓取该舆情报道,输出传播趋势图、热度、影响力指数、舆论详情等传播分析模块。并且创建数据上传管理后台。
完善多媒体监测渠道后,在系统上构建多媒体监测案例库,以提供风险研判基础,及时呈现多媒体端的产品舆情。提供发布时间、消费品代码、发生时间、区域、关键词等多重查询方式。并且创建数据上传管理后台。
建立风险技术专家库,在系统中展示专家的姓名、联系电话、研究领域,为未来的机器预警后的研判任务分配奠定基础;同时提供查询功能,为日常工作中的协作建立联系渠道。
建立风险研究机构库,展示研究机构的机构名称、地址、研究领域、联系人、联系电话、机构资质等,并提供关键词查询功能,可为日常的研究建立合作渠道,也可对机构的工作质量进行监管。
构建网红产品、新产品知识图谱路径,识别网红产品后,分别形成网红产品、新产品知识图谱,图谱需要关联时间段、产品俗称、相关舆情风险、伤害特征等,便于多角度了解网红产品相关的知识。
建立网红产品、新产品舆情库,汇总网红产品、新产品的相关舆情,展示产品名称、发生时间、事件名称、伤害特征、产品代码等字段,提供查询功能,可获得不同时间段、不同产品的风险案例。
收集完检验检测机构基础信息后,与检验检测机构的检测产品范围、资质时间、相关舆情、区域等进行关联,形成知识图谱,提供查询功能,便于图谱的查看。
为满足风险预警需求及信息及时性、精准性需求,将获取到的检验检测机构工作质量信息进行机器降噪,标签出检验检测机构名称、发布日期、违规事项、来源、网址等,建立检验检测机构工作质量案例库,重点对浙江省内的检验检测机构进行数据存储及呈现。
数据可视化分析页面主要是对舆情、监督抽查、缺陷召回相关的重要指标进行统计分析,并利用可视化技术,形成直观、美观的图表,以成为专家研判的第二大脑。
监测聚合是系统中的数据统计分析页面,主要用于提供数据概览作用,从宏观上展示监测情况及产品相关情况。因此该页面需要呈现监测的平台数量、渠道数量、入库数量、有效数量、当日监测数量、风险信息总量等指标,同时还需要展示产品的风险情况。
从时间、区域、产品三个维度对舆情、监督抽查、缺陷召回数据进行统计分析,该页面需要包含舆情统计相关的宏观指标、可下钻的中国地图、信息列表等模块。
根据建立的舆情监测、多媒体监测、重大舆情追踪、网红产品及新产品监测、检验检测机构工作质量等舆情类信息;监督抽查、缺陷召回等政府监管类信息;风险技术专家、风险研究机构等辅助研判类信息,从时间、产品、区域等多维度出发,综合分析产品质量全流程效果,完成风险预警眼大屏的开发。
根据数字化改革的最新情况,额外完成除了风险预警眼大屏以外的2个大屏开发,已支撑从其他大屏跳转到二级、三级等大屏的设计需求。
对接省局“检验检测在线”数据接口,每日定时推送相关监测信息数据。
对接省局“风险预警大屏”数据接口,定时推送其需要的风险舆情信息。
对接质科院“数字质科”接口,使其同步更新数据。
对接质科院一级大屏接口,为其提供相关监测信息数据。
对接生产查验系统接口,辅助完成从风险监测到风险研判、风险预警、风险处置的全流程。
投标人需具备至少五年以上的情报服务经验,服务过十家中大型企业经验,并连续服务过消费品行业政务端3年及以上。
中标人负责项目开发和实施工作,具体包括现场开发、安装、调试、培训、与其它系统的数据交换接口开发。
项目实施全过程中,投标人应提供以下人员:项目经理(或项目负责人)、技术总监(或技术负责人)、ui设计人员、程序开发人员、系统集成人员、质量管理人员、测试人员等。
(1)为了保证项目的如期交付,项目初期在软件开发人员管理上确定项目经理负责制,经理必须为经验丰富的软件人员,负责各工程小组全部技术活动的计划、协调与审查,与资深开发人员完成前期的项目估计记录以及详细的项目计划文档,与管理部门和其它小组联系。
(2)对项目小组成员按照原先预定的项目计划文档进行月度任务的分解,建立月度汇报制度,对未完成任务查找原因并制作项目偏移列表文件,加强沟通和交流,确保项目的顺利完成。
(3)项目经理要求具有在省级市场监管大型综合性、区域性软件开发及实施项目中担任项目经理的经验。
(4)项目实施过程中,中标人须严格按照标书中的项目组成员名单安排项目人员,不得随意进行更换。其中项目经理、技术负责人和开发工程师必须全程参与本项目的开发、实施过程,项目验收前无故不得更换。若有特殊原因需调整,应在浙江省产品质量安全科学研究院审核同意后进行。
(5)拟投入本项目的相关专业技术人员素质的基本要求:
项目经理的专业素质、技术能力、专业分布、经验、调动投标人各项资源的能力等能确保本项目顺利实施。
技术经理(或技术负责人)具备oracle认证证书、具备数据库管理认证工程师、具备系统集成项目管理工程师、质量管理人员证书、it服务项目经理证书、高级软件工程师证书等。
投标人须提出详细的项目培训计划,并提供2次由浙江省产品质量安全科学研究院组织的集中现场培训或远程培训,具体如下:
(1)对系统使用人员、系统运行维护管理人员不同对象的培训计划;
(2)培训课程安排、培训方式及时间、地点场所由采购人确定;
(3)要求对培训对象编写培训教材。
投标人需具备完善的运维管理体系。
(1)项目维护计划
质保期:自系统验收之日起一年。
投标人必须根据本次招标文件所制定的目标和内容,提出相应的k8凯发天生赢家的售后服务方案。
(2)响应情况
为了保证本次项目顺利实施,要求投标人承诺项目验收后质保期内提供软件5*8小时售后k8凯发天生赢家的技术支持服务, 7*24小时电话支持服务,对最终用户提出的故障、技术咨询等要求,技术人员需在1小时响应,4小时内予以解决,当系统运行环境出现故障时,需及时提供切实可行的远程k8凯发天生赢家的技术支持及建议,通过远程支持不能解决问题时,派k8凯发天生赢家的技术支持人员赶赴现场,包括系统升级、功能完善、故障排除、性能调优、技术咨询。
投标人需具备完善的质量管理体系。
(1)质量保证计划提交
在提交项目开发计划的同时提供服务质量保证计划。
(2)质量保证计划实施
质量保证计划的实施要得到最终用户的批准,实施过程由最终用户监督。
(3)质量保证计划标准
质量保证计划应该符合it行业通用标准。
本项目技术咨询服务期限为12个月,计划为2022年12月至2023年11月,具体起止时间在签署合同时由采购人确定。
第一阶段:合同签订后,开始舆情、监督抽查、缺陷召回的监测和报送,新增的数据监测内容先线下存档,系统开发完成后,再上传数据。并于1个月内,拿出切实可行的设计方案,并获得最终用户认可;
第二阶段:设计方案确认后6个月内,完成数字质科综合信息库、数字质科信息集成管理、数字质科驾驶舱、预警评估子系统建设及实施部署;
第三阶段:上线后试运行1个月,并对试运行过程中出现的问题进行修改、优化;
第四阶段:试运行结束后15日内组织专家对系统进行验收,正式推广运行。
商务要求及其他本章未尽内容详见“第四章 合同主要条款”。